公司专家来自国内顶级学术研究机构，在当代人类认知能力结构因素分析最有影响力的CHC理论指导下，综合借鉴了美国DAT(鉴别能力倾向测验)和SAT(学术能力评估)、CogAT(认知能力测验)以及国际上运用最为广泛的斯比智力测验和韦氏智力测验中涉及学习潜能部分的编制经验，研发出了学习潜能倾向测验，并创造性的与学业成绩测试结合，借助人工智能开发出了“学生最近发展区诊断与实现系统”。 系统能科学测量学生能够大概率实现的每科成绩提升区间，即学生的最近发展区。在这个区间内帮助学生发挥潜能，将成绩提升到潜在发展水平；帮助教师进行最恰当的教学，帮助学生实现自己的最佳发展。让每一个学生准确掌握自身的最近发展区，在学习中明确阶段性目标和长期目标，找到努力的方向、找到学习的方法，解决学生个体无法确定甚至根本没有学习目标的问题。让每一个层次的学生在最近发展区内进行练习、提升，让学生的练习更有针对性，减少无效练习，减轻学生负担。
